DeepSeek vs. ChatGPT: ¿En qué se diferencian?

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DeepSeek: El nuevo contendiente en la inteligencia artificial

En el universo de la inteligencia artificial, donde nombres como ChatGPT, Grok y Gemini dominaban el panorama, ha irrumpido un nuevo competidor que ha tomado a todos por sorpresa: DeepSeek.

ChatGPT: El pionero en conversación

ChatGPT nació en los laboratorios de OpenAI, una empresa pionera en el desarrollo de modelos de lenguaje basados en la arquitectura Transformer. Su evolución ha sido notable: desde GPT-1 hasta GPT-4, cada versión más avanzada y sofisticada. En esencia, ChatGPT es un conversador experto en comprender el lenguaje humano y generar respuestas naturales y coherentes.

Si le preguntas, por ejemplo, “¿Qué es la fotosíntesis?”, el modelo analiza tu pregunta, recurre a su vasto entrenamiento con millones de textos y te devuelve una explicación clara y detallada. Su fortaleza radica en su fluidez conversacional y su capacidad de adaptarse a distintos contextos, desde la divulgación científica hasta la creatividad literaria.

DeepSeek: Un enfoque más allá del texto

DeepSeek, en cambio, ha sido desarrollado por DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd., una empresa china que ha apostado por un enfoque más amplio. No se limita solo al lenguaje: es un sistema multimodal, capaz de procesar y combinar datos de texto, imágenes y sonido en tiempo real. Esto lo hace ideal para aplicaciones en entornos dinámicos, como la conducción autónoma o la vigilancia inteligente.

Por ejemplo, si le muestras una imagen de un semáforo en rojo y preguntas “¿Qué debo hacer?”, DeepSeek no solo reconoce la imagen, sino que la contextualiza con datos en tiempo real, como la velocidad del vehículo o el estado del tráfico, para darte una respuesta precisa: “Debes detenerte”. Su capacidad de integrar múltiples fuentes de información es lo que lo distingue de sus competidores.

Dos formas de entrenar una IA

El desarrollo de modelos de inteligencia artificial como ChatGPT sigue un proceso de tres fases:

  1. Preentrenamiento: Se entrena con grandes volúmenes de datos no etiquetados para aprender patrones generales del lenguaje, imágenes o relaciones básicas.
  2. Ajuste fino supervisado (Fine-Tuning): Se optimiza el modelo con datos específicos y etiquetados para mejorar su precisión en tareas concretas.
  3. Aprendizaje por refuerzo y validación: Se mejora el modelo mediante retroalimentación humana (RLHF) o retroalimentación de otra IA (RLAIF).

La gran innovación de DeepSeek es que elimina las dos últimas fases. Según sus creadores, en un artículo publicado en ArXiv, su primer modelo, DeepSeek-R1-Zero, parte de un preentrenamiento con DeepSeek-V3-Base, un modelo con 671.000 millones de parámetros.

En lugar de depender de supervisión humana o de IA para el ajuste fino, DeepSeek emplea un método basado en reglas. Para ello, genera múltiples respuestas a un problema, evalúa cada una según criterios como precisión (por ejemplo, en cálculos matemáticos) y formato, y usa estas reglas para entrenarse a sí mismo.

Este enfoque reduce drásticamente el costo y el tiempo de entrenamiento. Mientras modelos como Llama de Meta costaron unos 60 millones de dólares y GPT-4 más de 100 millones, DeepSeek logró entrenarse con apenas 5,6 millones, utilizando chips más antiguos y económicos.

Un modelo de código abierto

Otro punto clave de DeepSeek es su apertura. En lugar de ser un sistema cerrado y protegido por propiedad intelectual, su código es público, lo que permite a investigadores de todo el mundo estudiarlo y construir sobre él.

A diferencia de modelos cerrados como GPT-4, considerados una «caja negra», DeepSeek fomenta la innovación al brindar acceso directo a su tecnología. Además, al ser de código abierto, esquiva restricciones regulatorias impuestas por gobiernos y entidades como la Unión Europea.

El ascenso inesperado de DeepSeek

El chatbot de DeepSeek se lanzó el 26 de diciembre del año pasado, pero en sus inicios pasó desapercibido. Todo cambió el 27 de enero de 2025, cuando en una sola noche se convirtió en la aplicación de IA más utilizada del mundo.

El impacto fue inmediato: empresas como Nvidia y OpenAI perdieron en conjunto un billón de dólares en bolsa. Por primera vez, el dominio estadounidense en inteligencia artificial quedó en entredicho, y el liderazgo tecnológico global dio un giro inesperado.

DeepSeek no solo ha desafiado a los gigantes del sector, sino que ha cambiado por completo las reglas del juego.

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