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Tu rostro en Internet: Cómo evitar estafas

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Los ciberdelincuentes emplean diversos métodos para engañarnos en línea, apropiarse de datos y contraseñas. En este artículo, exploraremos cómo están utilizando la imagen facial de las víctimas con fines lucrativos en la red, incluso llegando a distribuir malware a terceros. Te brindaremos pautas para protegerte de este tipo de amenazas y salvaguardar tu seguridad y privacidad mientras navegas por Internet o utilizas aplicaciones que requieren acceso a la red.

Un ejemplo de malware utilizado con este propósito es Gold Pickaxe, el cual afecta a dispositivos móviles y tiene como objetivo recopilar datos faciales para perpetrar estafas. Los métodos para propagar este software malicioso no difieren mucho de otros que son comúnmente observados. Se camufla como una aplicación legítima, pero al instalarse, comienzan los problemas.

Este problema afecta tanto a usuarios de Android como de iOS, y los ciberdelincuentes emplean técnicas de ingeniería social para ampliar su base de posibles víctimas. Su objetivo es inducirnos a instalar el programa para así ejecutar el malware en nuestro dispositivo. Pueden utilizar páginas web que simulan ser tiendas de aplicaciones de Google o Apple para lograr su cometido.

Una vez que el malware está activo, comienza a recopilar una amplia gama de datos, incluyendo mensajes, historial de navegación, y archivos, además de capturar la imagen facial de la víctima. Esto puede lograrse mediante solicitudes de escaneo facial dentro de la aplicación, aprovechando la ingeniería social, o incluso mediante la captura de fotos sin el conocimiento de la víctima utilizando la cámara del dispositivo.

¿Para qué utilizan exactamente las imágenes faciales robadas? Por ejemplo, algunos bancos solicitan reconocimiento facial para diversas gestiones, como la creación de cuentas. Sin embargo, lo más común es que las utilicen para suplantar identidades en redes sociales u otros contextos, en lo que se conoce como Deepfake.

Para protegerte, es crucial evitar cometer errores al instalar aplicaciones. Siempre verifica que estás descargando aplicaciones desde fuentes oficiales y evita aquellas de origen dudoso. Al instalar un programa, presta atención a los permisos que solicita, especialmente si requiere acceso a la cámara sin razón aparente, ya que podría tratarse de una trampa.

Además, asegúrate de mantener tus dispositivos protegidos con un antivirus confiable, como Windows Defender, y mantén tu sistema actualizado para corregir posibles vulnerabilidades que puedan ser explotadas por los ciberdelincuentes.

En resumen, los piratas informáticos están utilizando campañas de malware para robar imágenes faciales de los usuarios, con el fin de suplantar identidades o acceder a funciones que requieren reconocimiento facial. Es fundamental tomar medidas de precaución para evitar caer en estas trampas.

Consejos para reducir el uso del móvil sin requerir la instalación de ninguna aplicación

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La postergación, esa habilidad de aplazar deliberadamente tareas importantes, a menudo se ve alimentada por el uso excesivo del teléfono móvil, convirtiéndose en parte y a veces responsable de ello. Desde momentos breves entre una tarea y otra hasta minutos que se estiran mientras se espera que se caliente el té en el microondas, la pantalla del teléfono se convierte en una fuente constante de distracción. Ya sea TikTok, Facebook, Instagram o mensajes de WhatsApp, estas aplicaciones nos mantienen cautivos, desviando nuestra atención de las responsabilidades diarias y compromisos importantes.

Para buscar un equilibrio más saludable en el uso del teléfono móvil, es crucial adoptar estrategias y cambios en el comportamiento diario. La autoevaluación es el primer paso, que implica reflexionar sobre el tiempo dedicado al teléfono y cuestionar la necesidad real de ciertas aplicaciones. Observar el tiempo dedicado a cada aplicación, utilizar el modo avión para reducir distracciones, establecer zonas libres de móviles en casa y en el trabajo, y practicar la desconexión digital son algunas estrategias efectivas para recuperar el control sobre el uso del teléfono.

Optar por llamadas telefónicas en lugar de mensajes de texto, establecer horarios para revisar el correo electrónico y respetar los límites de uso del teléfono en el trabajo también son hábitos importantes a adoptar. Buscar alternativas al uso del móvil, como socializar con colegas o dedicar tiempo a actividades que disfrutamos, ayuda a reducir la dependencia del teléfono. Además, realizar una limpieza periódica de aplicaciones y asignar un lugar específico para el teléfono en casa son prácticas simples que pueden marcar una gran diferencia en nuestra relación con la tecnología.

Seis pautas para mejorar la organización y eficacia de tu smartphone

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Entre los propósitos de Año Nuevo, siempre figura la intención de reducir el tiempo dedicado al teléfono móvil, la tablet o la computadora. Una estrategia para lograrlo es mantenerlos más organizados. En el caso del smartphone, el dispositivo más utilizado, el objetivo es encontrar lo que necesitamos sin perder tiempo buscando contraseñas o documentos. A continuación, se presentan algunos consejos y trucos proporcionados por el Wall Street Journal, enfocados en la organización.

  1. GESTIÓN DE CONTRASEÑAS MEDIANTE APLICACIONES Para aquellos que manejan múltiples contraseñas para diferentes cuentas y correos electrónicos, es útil descargar una aplicación de gestión de contraseñas. Esto permite almacenarlas todas en un solo lugar, protegido adicionalmente por una contraseña maestra. Así, solo es necesario recordar una contraseña para acceder a todas las cuentas en línea, lo que también mejora la seguridad.
  2. ELIMINAR APLICACIONES NO UTILIZADAS Al actualizar el sistema operativo del smartphone, se suele sugerir eliminar aplicaciones que apenas se utilizan. Es recomendable tomar un momento para eliminar definitivamente aquellas que no se han abierto en al menos un mes, liberando espacio en la memoria del dispositivo. Esto se puede hacer desde la configuración, eliminando las aplicaciones consideradas innecesarias de la lista de descargas.
  3. GESTIÓN DEL CORREO ELECTRÓNICO Para quienes aspiran a mantener su bandeja de entrada sin correos electrónicos, una estrategia es eliminar gradualmente los correos de publicidad o aquellos que no son relevantes. También existen aplicaciones que pueden ayudar en esta tarea, como Clean Email, que permite cancelar suscripciones a listas de correo, filtrar mensajes y organizar correos en carpetas.
  4. CREAR MÚLTIPLES CUENTAS DE CORREO ELECTRÓNICO Otra recomendación es tener una cuenta de correo electrónico adicional para usos específicos, como suscripciones a boletines informativos o para separar el trabajo de la vida personal. Esto ayuda a recibir menos correos no deseados en la cuenta principal.
  5. REDUCIR EL TIEMPO EN REDES SOCIALES Es útil realizar una limpieza de perfiles en redes sociales, eliminando aquellos que no son de interés real o de personas desconocidas. Esto ayuda a reducir el tiempo innecesario frente a la pantalla.
  6. OPTIMIZAR BÚSQUEDAS EN INTERNET Por último, se recomienda utilizar el motor de búsqueda de Google para encontrar respuestas a preguntas diversas o información sobre destinos de vacaciones. Esto ahorra tiempo en comparación con realizar búsquedas en múltiples páginas, utilizando palabras clave específicas para obtener resultados precisos de manera rápida.

¿Inteligencia artificial recreando personas fallecidas: avance prometedor o desastre inminente?

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La inteligencia artificial, de ser un concepto de ciencia ficción, ha evolucionado hasta convertirse en una herramienta fundamental en diversos ámbitos profesionales y, finalmente, accesible para el público en general. Sin embargo, con esta expansión también han surgido preocupaciones sobre su impacto en el empleo, especialmente en profesiones como la de dobladores de cine o ilustradores. Esta tendencia, que ya está en marcha, ha puesto de manifiesto las diferentes facetas de estos algoritmos, tanto amigables como hostiles. Pero en algunos casos, la línea entre beneficio y problema no está clara.

Un ejemplo de esto son los algoritmos de inteligencia artificial diseñados para recrear a personas fallecidas, una tendencia que ha ganado terreno en los últimos años. Por un lado, algunas empresas han utilizado esta tecnología de manera lúdica, creando «ouijas virtuales» que permiten a los usuarios interactuar con figuras históricas. Por otro lado, hay compañías que ofrecen la posibilidad de comunicarse con seres queridos fallecidos, utilizando grabaciones de voz o vídeos como base.

Estos avances han generado debates y controversias. Por un lado, algunos argumentan que estas tecnologías pueden ayudar en el proceso de duelo, mientras que otros creen que pueden complicarlo aún más. Recientemente, se han compartido en redes sociales ejemplos concretos de esta tecnología, como el experimento realizado en el programa de televisión «El Hormiguero» en el que se permitió a personas hablar con familiares fallecidos a través de grabaciones de voz. También se ha difundido un vídeo de una madre en Corea del Sur que pudo abrazar virtualmente a su hija fallecida.

Sin embargo, los profesionales del ámbito de la psicología advierten sobre los posibles efectos negativos de estas tecnologías en el proceso de duelo. Aunque hablar con los fallecidos es común y puede ser parte del proceso de duelo, utilizar inteligencia artificial para recrear su presencia puede interferir con la necesaria adaptación a la pérdida. Además, existe el riesgo de que estas tecnologías se utilicen de manera oportunista, aprovechándose del dolor de las personas en duelo.

En resumen, aunque la inteligencia artificial puede ofrecer nuevas formas de interactuar con los seres queridos fallecidos, es importante considerar los posibles impactos emocionales y éticos de estas tecnologías. Ante un duelo, buscar apoyo profesional puede ser crucial para afrontar adecuadamente la pérdida y el proceso de duelo.

Apple desacredita oficialmente el largo mito sobre los móviles y el agua después de décadas de engaño.

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El agua ha representado el principal desafío para los teléfonos móviles desde su inicio, pero Apple asegura que sus últimos modelos son resistentes no solo a salpicaduras, sino también a inmersiones.

Sin embargo, no todo es perfecto. Los iPhones cuentan con un sistema de alerta que notifica al usuario cuando están demasiado mojados, indicando la presencia de líquido en la pantalla.

A partir del iPhone 12, Apple ha mejorado esta característica, permitiendo que sus modelos se sumerjan hasta una profundidad máxima de 6 metros durante 30 minutos. Esto ha proporcionado cierta tranquilidad a los usuarios que accidentalmente han expuesto sus teléfonos al mar, la ducha o la piscina. No obstante, es importante tener en cuenta que la alerta aún puede aparecer si el iPhone se sumerge durante un período prolongado.

Si un iPhone se moja demasiado, Apple aconseja no confiar únicamente en el método tradicional del arroz. Aunque durante años se ha considerado una solución rápida para la humedad en dispositivos electrónicos, este método puede ser contraproducente.

Investigaciones recientes publicadas en Macworld han confirmado que el arroz es un mito y puede empeorar el daño al teléfono. Retarda el proceso de secado, exponiendo los componentes internos a la humedad durante más tiempo, y además puede desprender pequeñas partículas que podrían dañar el iPhone aún más.

En lugar de recurrir al arroz, Apple sugiere seguir estos pasos al detectar la presencia de líquido en la pantalla del iPhone:

  1. Golpear suavemente el iPhone contra la mano con el conector hacia abajo para eliminar el exceso de líquido.
  2. Colocar el teléfono en una superficie seca con algo de flujo de aire.
  3. Esperar al menos 30 minutos antes de intentar cargar el iPhone.

Es importante evitar el uso de fuentes de calor externas o aire comprimido para secar el dispositivo, así como evitar introducir objetos extraños en el puerto Lightning o USB-C.

Si la alerta persiste después de seguir estos pasos, puede ser necesario repetir el proceso y dejar el iPhone sobre una superficie seca con flujo de aire durante aproximadamente 24 horas. Si el problema persiste y el teléfono aún no carga, es posible que los componentes internos estén dañados, en cuyo caso se recomienda contactar al soporte técnico de Apple.

¿50 años sin cargar el móvil?

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Una startup china, Betavolt, ha desarrollado una diminuta batería nuclear del tamaño de una moneda, afirmado que puede generar electricidad durante 50 años sin necesidad de recarga. Betavolt, con sede en Beijing, sostiene que esta tecnología tiene el potencial de ser utilizada en teléfonos inteligentes en el futuro, aunque su implementación real está aún en proceso.

La batería nuclear, llamada BV100, es más pequeña que una moneda y utiliza la desintegración radiactiva de elementos para capturar energía. Betavolt alega que es la primera compañía en el mundo en miniaturizar con éxito la energía atómica, incorporando 63 isótopos nucleares en un módulo más pequeño que una moneda. Actualmente, están transitando de la etapa de desarrollo a la fase piloto y se preparan para la producción a gran escala, con la meta de comenzar a fabricar estas baterías en 2025.

Betavolt New Energy Technology presenta la BV100, una batería nuclear modular que utiliza un isótopo radiactivo de níquel-63 (⁶³Ni) y un semiconductor de diamante de cuarta generación.

A pesar de su apariencia futurista, las baterías nucleares existen desde los años cincuenta, mayormente en forma de generadores radiotérmicos que convierten el calor de elementos radiactivos en electricidad. La BV100, más pequeña que una moneda con dimensiones de 15 x 15 x 5 milímetros, genera 100 microvatios de potencia y contiene un isótopo radiactivo de níquel como fuente de energía.

Aunque la BV100 no es completamente innovadora, Betavolt destaca dos importantes avances: una batería atómica segura y en miniatura con 50 años de duración sin mantenimiento, y la tecnología única para dopar materiales semiconductores de diamante de gran tamaño.

Según Zhang Wei, presidente y director ejecutivo de Betavolt, la BV100 genera electricidad continuamente, produciendo 8,64 julios diarios y 3.153 julios anualmente, con una capacidad de almacenar 3.300 megavatios en un gramo, sin riesgo de incendio o explosión. La compañía planea lanzar una batería con una potencia de 1 vatio en 2025 y, si las regulaciones lo permiten, podría revolucionar la carga de dispositivos como smartphones, eliminando la necesidad de cargarlos y potencialmente alimentando dispositivos de manera indefinida.

Luz Eléctrica: 100 Veces más Rápida que Wi-Fi

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La tecnología Li-Fi, que utiliza la luz visible para la transmisión de datos, podría superar la velocidad del Wi-Fi en más de 100 veces. No solo proporciona un generoso ancho de banda para la transmisión simultánea de abundante información, sino que también garantiza una seguridad sólida al enviar datos exclusivamente en áreas iluminadas. Su aspecto más destacado radica en la aprovechamiento de la infraestructura de iluminación existente, como los LED, eliminando así la necesidad de instalaciones independientes. A pesar de estas ventajas, la implementación de la comunicación de luz visible (VLC) en sistemas de iluminación prácticos se enfrentaba a desafíos de estabilidad y precisión en la transmisión de datos.

Recientemente, un equipo colaborativo liderado por el profesor Dae Sung Chung, del Departamento de Ingeniería Química de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang (POSTECH), junto con el investigador Dowan Kim, el profesor Dong-Woo Jee y Hyung-Jun Park del Departamento de Ingeniería de Semiconductores Inteligentes de la Universidad de Ajou, y el profesor Jeong-Hwan Lee del Departamento de Ciencias de Materiales e Ingeniería de la Universidad de Inha, logró utilizar la iluminación interior para la comunicación inalámbrica mediante la reducción de la interferencia de luz con una innovadora fuente de luz. Sus descubrimientos revolucionarios fueron publicados en «Advanced Materials».

El equipo abordó el problema de interferencia, que ocurre cuando la luz de la misma longitud de onda se cruza, resultando en la fusión o cancelación de amplitudes. Este fenómeno se observó al usar LED como fuente de luz de un solo color en la tecnología VLC. Para superar este obstáculo, desarrollaron una nueva fuente de luz combinando diodos orgánicos emisores de luz (OLED) en rojo, verde y azul, creando así una fuente de luz que imita la iluminación blanca estándar con mínima interferencia.

Adicionalmente, introdujeron una estructura de cavidad para mejorar la representación del color de los OLED para cada longitud de onda e incorporaron una estructura Fabry-Pérot en los fotodiodos orgánicos absorbentes de luz (OPD) para recibir selectivamente longitudes de onda específicas de luz.

La luz blanca compuesta del equipo demostró una tasa de error de bits (BER) significativamente inferior a la de las fuentes de luz convencionales. El BER, que representa la proporción de error con respecto al total de bits transmitidos, sirve como un indicador clave de la calidad de la señal digital. Este logro notorio implica una efectiva supresión de la interferencia entre fuentes de luz, asegurando una transmisión precisa de información.

El profesor Dae Sung Chung, líder del consorcio, explicó: “En contraste con las fuentes de luz convencionales, nuestra fuente de luz, que combina tres longitudes de onda, evita la interferencia, mejorando así la estabilidad y precisión en la transmisión de datos. Anticipamos que esta tecnología será una herramienta potencialmente beneficiosa para diversas industrias, sirviendo como una solución de comunicación inalámbrica de próxima generación que utiliza sistemas de iluminación convencionales.”

Este estudio contó con el respaldo del Programa de Descubrimiento de Materiales Creativos de Tecnología de Nano-Materiales de la Fundación Nacional de Investigación de Corea, financiado por el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea.

Realidad virtual vs riesgos laborales

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En Corea, los riesgos laborales, especialmente en el sector de la construcción, están en aumento, según un informe del Ministerio de Empleo y Trabajo de Corea sobre la «Situación de los Accidentes Laborales» en 2021. Este sector registró la mayor cantidad de accidentes y muertes entre todos los sectores. La Agencia Coreana de Seguridad y Salud en el Trabajo ha respondido proporcionando contenido de seguridad en construcción basado en realidad virtual (RV) como parte de las iniciativas educativas.

No obstante, los métodos actuales de formación en RV enfrentan dos limitaciones. Primero, son ejercicios pasivos donde los trabajadores siguen instrucciones unidireccionales sin adaptarse a sus juicios y decisiones. Segundo, carecen de un proceso de evaluación objetiva. Para abordar estos desafíos, los investigadores han introducido contenido de RV inmersiva en seguridad en construcción para fomentar la participación activa y han implementado pruebas escritas.

Sin embargo, las pruebas escritas tienen limitaciones en cuanto a inmediatez y objetividad, y las características cognitivas pueden cambiar durante la formación en RV. Para resolver esto, un equipo de investigadores ha propuesto un novedoso método de aprendizaje automático que utiliza respuestas biométricas en tiempo real para predecir el rendimiento en la formación en seguridad basada en RV. El artículo, publicado en octubre de 2023, destaca la utilización de seguimiento ocular y electroencefalograma (EEG) para evaluar objetivamente las respuestas psicológicas de los participantes.

Treinta trabajadores de la construcción participaron en el estudio, donde se recopilaron respuestas biométricas durante la formación. Combinando estos datos con encuestas y pruebas escritas, los investigadores desarrollaron modelos de previsión basados en aprendizaje automático para evaluar el rendimiento del aprendizaje personal. Se crearon dos modelos: uno completo (FM) que utiliza factores demográficos y respuestas biométricas, y otro simplificado (SM) que se basa en características clave para reducir la complejidad. Aunque el FM fue más preciso, mostró un alto nivel de sobreajuste, mientras que el SM demostró una mayor precisión práctica debido a su menor complejidad.

El Dr. Koo, director del estudio, destaca que este enfoque puede mejorar significativamente el rendimiento del aprendizaje personal, prevenir incidentes de seguridad y fomentar un entorno de trabajo seguro en la formación en seguridad basada en RV. Además, se destaca la necesidad de considerar diversos tipos de accidentes y factores de peligro en futuras investigaciones sobre seguridad basada en RV.

Baterías del Futuro: La Revolucionaria Opción de Sodio y Sal de Mesa

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La viabilidad de desarrollar baterías de iones de sodio como una alternativa sostenible y eficiente a las limitaciones del litio ha sido investigada por la Universidad Tecnológica de Chalmers.

El impulso hacia una sociedad sin combustibles fósiles está generando una creciente demanda de baterías, lo que podría llevar a una escasez de metales críticos como el litio y el cobalto, esenciales en las baterías convencionales. Ante este escenario, la Universidad Tecnológica de Chalmers, en Suecia, ha explorado la viabilidad de las baterías de iones de sodio, utilizando sal común y biomasa de la industria forestal como materias primas principales. Estas baterías de sodio muestran un impacto climático comparable al de las baterías de litio, pero sin el riesgo de agotamiento de materias primas.

La Unión Europea, en su Acta de Materiales Críticos en Bruto, prevé un aumento significativo en la demanda de estos materiales esenciales para baterías, a medida que los países avanzan hacia sistemas de energía renovable y vehículos eléctricos. La transición ecológica exigirá una mayor producción local de baterías y otras tecnologías sin combustibles fósiles, lo que podría conllevar riesgos de interrupciones en el suministro debido a la limitada disponibilidad de fuentes de materias primas.

En un reciente estudio, los investigadores de Chalmers realizaron una evaluación del ciclo de vida de las baterías de iones de sodio, analizando su impacto ambiental y en recursos desde la extracción de materias primas hasta la fabricación. Descubrieron que estas baterías superan significativamente a las de iones de litio en términos de impacto en la escasez de recursos minerales y son comparables en términos de impacto climático.

Se espera que las baterías de sodio se utilicen para el almacenamiento estacionario de energía en la red eléctrica y, posiblemente, en vehículos eléctricos en el futuro. La capacidad de almacenamiento de energía es esencial para la expansión de la energía eólica y solar.

La principal ventaja de estas baterías radica en la abundancia de sus materiales, que se encuentran en todo el mundo. Uno de los electrodos utiliza iones de sodio como portadores de carga, mientras que el otro está compuesto por carbono duro, obtenido a partir de biomasa de la industria forestal. Además, en términos de procesos de producción y geopolítica, las baterías de sodio podrían acelerar la transición hacia una sociedad libre de combustibles fósiles. Este estudio, una evaluación prospectiva del ciclo de vida de dos tipos de celdas de baterías de iones de sodio, fue publicado en el «Journal of Industrial Ecology».

Google Gemini busca superar a ChatGPT mediante el uso de IA aplicada a fotos y videos.

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Google ha lanzado su nuevo modelo llamado Gemini en su chatbot Bard AI, que incorpora comprensión de video, audio y fotografías. Los propietarios de Google Pixel 8 serán los primeros en disfrutar de estas nuevas capacidades de inteligencia artificial.

La nueva tecnología de Google Bard, llamada Gemini, se lanzó el miércoles en varios países, pero solo está disponible en inglés. Ofrece capacidades de chat basadas en texto que mejoran la IA en tareas complejas como resumir documentos y escribir código. Las capacidades multimedia, como comprender gestos en video y resolver rompecabezas de dibujo, llegarán pronto.

Gemini representa un cambio dramático para la IA al reconocer la importancia de procesar información en un mundo tridimensional y en constante cambio. Busca mejorar nuestra comprensión completa del mundo al considerar habilidades de comunicación complejas como el habla y las imágenes, no solo palabras escritas.

Google ha anunciado que Gemini estará disponible en tres versiones diseñadas para diferentes niveles de potencia informática:

  • Gemini Nano, disponible en dos variantes para distintos niveles de memoria, se ejecutará en teléfonos móviles y potenciará nuevas funciones en los Google Pixel 8, como resumir conversaciones en Grabadora y sugerir respuestas en WhatsApp con Gboard.
  • Gemini Pro, optimizado para respuestas rápidas, está funcionando en los servidores de Google y será la base de una actualización de Bard que estará disponible a partir del próximo miércoles.
  • Gemini Ultra, actualmente restringido a un conjunto de pruebas, se incorporará al nuevo chatbot Bard Advanced a principios de 2024. Google optó por no divulgar detalles sobre los precios, aunque se anticipa un coste adicional por esta capacidad avanzada.

La última versión resalta el rápido avance en el emergente campo de la IA generativa, donde los chatbots generan sus propias respuestas a partir de instrucciones en lenguaje natural, en lugar de seguir comandos de programación complejos. Aunque OpenAI tomó la delantera con el lanzamiento de ChatGPT hace un año, Google ya está en su tercera iteración importante del modelo de IA y tiene planes para integrar esta tecnología en productos ampliamente utilizados como Búsqueda, Chrome, Google Docs y Gmail, empleados por miles de millones de usuarios.

«Durante mucho tiempo, hemos aspirado a desarrollar una nueva generación de modelos de IA que se inspiren en la manera en que las personas comprenden y se relacionan con el mundo: una IA que se sienta más como un colaborador útil y menos como un software inteligente», comentó Eli Collins, vicepresidente de producto en la división DeepMind de Google. «Gemini nos acerca un paso más a esa visión».

OpenAI también está detrás de la tecnología que impulsa Copilot AI de Microsoft, incluido su modelo más reciente, GPT-4 Turbo AI, lanzado en noviembre. Microsoft, al igual que Google, está integrando funciones de inteligencia artificial en productos clave como Office y Windows.

La llegada de la multimedia representará un cambio significativo en comparación con el texto. Sin embargo, persisten los problemas fundamentales en los modelos de IA entrenados mediante el reconocimiento de patrones en grandes conjuntos de datos del mundo real. A pesar de su capacidad para transformar instrucciones complejas en respuestas sofisticadas, aún existe la posibilidad de que proporcionen respuestas plausibles en lugar de respuestas verdaderamente correctas. Como advierte el chatbot de Google, «Bard puede mostrar información inexacta, incluso sobre personas, así que verifique sus respuestas».

Gemini representa la próxima generación del gran modelo de lenguaje de Google, sucesor de PaLM y PaLM 2, que han sido fundamentales para Bard hasta el momento. Entrenar a Gemini simultáneamente en texto, código de programación, imágenes, audio y video le permite manejar de manera más efectiva la entrada multimedia en comparación con modelos de IA separados pero interconectados para cada tipo de entrada.

Según un artículo de investigación de Google (PDF), los ejemplos de las habilidades de Gemini son diversos:

  • Puede predecir correctamente la siguiente forma en una serie de figuras geométricas que incluyen un triángulo, un cuadrado y un pentágono, identificando el siguiente elemento como un hexágono.
  • Al presentarle imágenes de la Luna y una mano sosteniendo una pelota de golf y pedirle que encuentre la conexión, identifica correctamente que los astronautas del Apolo golpearon dos pelotas de golf en la Luna en 1971.
  • Convierte gráficos de barras que muestran la eliminación de desechos por país en una tabla etiquetada y detecta datos periféricos, como el hecho de que Estados Unidos descarta mucho más plástico en comparación con otras regiones.

Google también mostró a Gemini abordando un problema de física escrito a mano, identificando errores en el trabajo de un estudiante y proporcionando una explicación corregida. Un video de demostración adicional mostró a Gemini reconociendo elementos como un pato azul, títeres de mano y trucos de magia en videos. Sin embargo, estas demostraciones no fueron en tiempo real y no se conoce con qué frecuencia Gemini enfrenta desafíos similares.

Gemini Ultra está actualmente en fase de pruebas adicionales antes de su lanzamiento el próximo año. Para estas pruebas, Google lleva a cabo un «equipo rojo», donde se recluta a personas para identificar vulnerabilidades de seguridad y otros problemas. Estas pruebas se vuelven más complicadas con datos multimedia, ya que la combinación de un mensaje de texto y una foto, por ejemplo, puede transmitir significados completamente diferentes.

Sundar Pichai, CEO de Google, mencionó en una publicación de blog: «Estamos abordando este trabajo con audacia y responsabilidad». Esto implica llevar a cabo investigaciones ambiciosas con grandes beneficios potenciales, al tiempo que se incorporan salvaguardias y se colabora con gobiernos y otros actores para mitigar los riesgos a medida que la IA adquiere más capacidades.