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La NASA emplea inteligencia artificial para identificar las explosiones más violentas del cosmos

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Desde su detección inicial por los satélites Vela en 1967, lanzados por Estados Unidos para monitorear el Tratado de Prohibición de Ensayos Nucleares, los GRB han intrigado a los científicos. Estos satélites captaron inesperadas y breves ráfagas de rayos gamma provenientes del espacio profundo, lo que llevó a décadas de investigación sobre sus orígenes. Los modelos principales sugieren que los GRB son causados por chorros relativistas, haces estrechos de partículas que viajan casi a la velocidad de la luz y se producen cuando una estrella masiva colapsa o cuando estrellas de neutrones se fusionan, liberando energía en forma de rayos gamma.

Significado en la astrofísica

Los GRB son herramientas cruciales para estudiar el universo primitivo, habiéndose observado a más de 12,000 millones de años luz de distancia. Estos fenómenos ayudan a los científicos a comprender los ciclos de vida de las estrellas masivas y los procesos que culminan en sus explosivas muertes como supernovas. Además, proporcionan laboratorios naturales para probar teorías de la gravedad y la relatividad debido a las condiciones extremas que implican.

Nuevas investigaciones con inteligencia artificial

Aprovechando los modelos de aprendizaje automático, un equipo dirigido por la investigadora Maria Dainotti, profesora visitante en el Centro de Astrofísica de Nevada de la UNLV, ha logrado una precisión sin precedentes en la medición de las distancias de estos gigantes cósmicos. En colaboración con la NASA y la Universidad de Nevada, el equipo combinó datos del Observatorio Neil Gehrels Swift de la NASA con modelos avanzados de aprendizaje automático para estimar la distancia de GRB previamente desconocidos.

Superlearner: un mega-algoritmo innovador

Este enfoque integrador ha permitido estimar con precisión la distancia de 154 GRB largos cuya distancia era previamente desconocida, utilizando un mega-algoritmo denominado Superlearner. Este algoritmo combina múltiples modelos y asigna pesos basados en su poder predictivo. «La ventaja del Superlearner es que la predicción final siempre tiene mejor rendimiento que los modelos singulares», explica Dainotti. Además, el Superlearner descarta los algoritmos menos predictivos.

Impacto y futuro de la investigación

«Esta investigación expande las fronteras de la astronomía de rayos gamma y del aprendizaje automático», afirma Dainotti. La continua investigación e innovación en este campo promete resultados aún más fiables, permitiendo responder a algunas de las preguntas cosmológicas más urgentes, incluyendo los primeros procesos del universo y su evolución a lo largo del tiempo.

Como dijo Carl Sagan: “en algún lugar, algo increíble está esperando ser conocido”. Quizá, gracias a la inteligencia artificial, podamos desentrañar más secretos del universo. Los resultados de esta investigación han sido publicados en tres estudios diferentes en la revista The Astrophysical Journal Letters.

Disponibilidad de Superlearner

Los investigadores están trabajando para que las herramientas de aprendizaje automático, como Superlearner, estén disponibles públicamente a través de una aplicación web interactiva, facilitando así su uso y acceso a la comunidad científica global.

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Usan fotos de niños sin permiso para entrenar inteligencia artificial

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Fotografías de niños brasileños, que a menudo abarcan toda su infancia, han sido utilizadas sin su consentimiento para alimentar herramientas de inteligencia artificial, incluidos generadores de imágenes populares como Stable Diffusion, advirtió Human Rights Watch (HRW) el lunes.

Según el informe de HRW, esta situación presenta riesgos urgentes para la privacidad de los niños y aumenta la posibilidad de que imágenes generadas por IA sin consentimiento exhiban su imagen.

Hye Jung Han, investigadora de HRW, ayudó a destapar el problema. Ella analizó «menos del 0,0001 por ciento» de LAION-5B, un conjunto de datos creado a partir de imágenes recopiladas de la web pública. Este conjunto no contiene las fotos originales, sino pares de imágenes y textos derivados de 5.850 millones de imágenes y leyendas publicadas en línea desde 2008.

Han encontró 170 fotografías de niños de al menos 10 estados brasileños en el conjunto de datos, mayormente fotos familiares subidas a blogs personales y videos de YouTube con pocas visualizaciones, destinadas a ser compartidas con familiares y amigos, informó Wired.

LAION, la organización alemana sin fines de lucro que creó el conjunto de datos, colaboró con HRW para eliminar los enlaces a las imágenes de los niños.

No obstante, esto podría no resolver completamente el problema. El informe de HRW advirtió que los enlaces eliminados «probablemente representan un conteo significativamente inferior a la cantidad total de datos personales de niños que existen en LAION-5B». Han expresó su preocupación de que el conjunto de datos todavía refiera a fotografías personales de niños «de todo el mundo».

Eliminar los enlaces no borra las imágenes de la web pública, donde pueden seguir siendo referenciadas y usadas en otros conjuntos de datos de IA, especialmente aquellos que dependen de Common Crawl, según Nate Tyler, portavoz de LAION.

«Este es un tema más amplio y preocupante, y como organización voluntaria sin fines de lucro, haremos nuestra parte para ayudar», dijo Tyler a Ars.

HRW señaló que muchas identidades de niños brasileños eran «fácilmente rastreables» debido a que los nombres y ubicaciones se incluyeron en los títulos de las imágenes procesadas al crear el conjunto de datos.

En un momento en que los estudiantes de secundaria y preparatoria son más vulnerables a ser acosados por la creación de «fotos inocuas» en imágenes explícitas, las herramientas de IA pueden estar mejor equipadas para generar clones de inteligencia artificial de niños cuyas imágenes están referenciadas en conjuntos de datos de IA, sugirió HRW.

«Las fotografías revisadas abarcan toda la infancia», indicó el informe de HRW. «Capturan momentos íntimos de bebés en manos enguantadas de médicos, niños pequeños apagando velas de cumpleaños, estudiantes presentando en la escuela y adolescentes posando en carnavales escolares».

El riesgo de que las fotos de los niños brasileños impulsen actualmente herramientas de IA es menor ya que «todas las versiones disponibles públicamente de LAION-5B fueron eliminadas» en diciembre, dijo Tyler a Ars, tras un informe de la Universidad de Stanford que encontró enlaces en el conjunto de datos que apuntaban a contenido ilegal, incluyendo material de abuso sexual infantil. El conjunto de datos no se volverá a publicar hasta que se elimine todo el contenido ilegal identificado.

«LAION está trabajando con la Internet Watch Foundation, el Centro Canadiense para la Protección Infantil, Stanford y Human Rights Watch para eliminar todas las referencias conocidas a contenido ilegal de LAION-5B», dijo Tyler a Ars. «Estamos agradecidos por su apoyo y esperamos volver a publicar pronto un LAION-5B revisado».

En Brasil, «al menos 85 niñas» han denunciado acoso escolar mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial para «crear falsificaciones sexualmente explícitas basadas en fotografías de sus perfiles de redes sociales», informó HRW. Estos deepfakes explícitos pueden infligir «daño duradero» y potencialmente permanecer en línea durante toda su vida.

«Los niños no deberían vivir con el temor de que sus fotos sean robadas y utilizadas como arma contra ellos», dijo Han. «El gobierno debería adoptar urgentemente políticas para proteger los datos de los niños del uso indebido impulsado por la IA».

HRW insta a los legisladores brasileños a prohibir la inclusión de datos personales de niños en sistemas de inteligencia artificial, debido a los riesgos de privacidad y el potencial de nuevos abusos a medida que evoluciona la tecnología. También se espera que la Ley General de Protección de Datos Personales de Brasil se actualice para incluir «salvaguardias adicionales e integrales para la privacidad de los datos de los niños», señaló HRW.

ESTOS AURICULARES CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL TE PERMITEN ESCUCHAR A UNA PERSONA ENTRE LA MULTITUD

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Los auriculares con cancelación activa de ruido han demostrado ser efectivos para crear un espacio auditivo en blanco. Sin embargo, permitir que ciertos sonidos del entorno del usuario atraviesen la cancelación de ruido sigue siendo un desafío para los investigadores. La última edición de los AirPods Pro de Apple, por ejemplo, ajusta automáticamente los niveles de sonido, detectando cuando el usuario está en una conversación, pero el usuario tiene poco control sobre a quién escuchar o cuándo sucede esto.

Un equipo de la Universidad de Washington ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial llamado «Target Speech Hearing», que permite al usuario fijarse en una persona que habla durante tres a cinco segundos para «inscribirla». Este sistema cancela todos los demás sonidos del entorno y reproduce en tiempo real solo la voz del interlocutor inscrito, incluso cuando el oyente se desplaza por lugares ruidosos y deja de estar frente a la persona.

El equipo presentó sus resultados el 14 de mayo en Honolulu, en la Conferencia ACM CHI sobre Factores Humanos en Sistemas Informáticos. El código del dispositivo de prueba de concepto está disponible para que otros lo amplíen. El sistema aún no está comercializado.

Auriculares IA

El equipo de la Universidad de Washington ha creado un sistema de inteligencia artificial que permite a un usuario con auriculares enfocar a una persona que habla durante tres o cinco segundos y luego escuchar solo la voz de esa persona en tiempo real, incluso cuando el oyente se desplaza por entornos ruidosos. En la imagen, un prototipo del sistema de auriculares muestra micrófonos binaurales acoplados a auriculares antirruido convencionales. CRÉDITO: Kiyomi Taguchi/Universidad de Washington.

«Tendemos a pensar en la IA como un chatbot basado en la web que responde a preguntas», explica Shyam Gollakota, autor principal y profesor de la Facultad de Informática e Ingeniería Paul G. Allen de la UW. «Pero en este proyecto, desarrollamos IA para modificar la percepción auditiva de cualquier persona que lleve auriculares, según sus preferencias. Con nuestros dispositivos, ahora se puede oír claramente a un solo orador aunque se esté en un entorno ruidoso con muchas otras personas hablando».

Para utilizar el sistema, una persona que lleva auriculares normales equipados con micrófono debe tocar un botón mientras dirige la cabeza hacia alguien que habla. Las ondas sonoras de la voz de ese interlocutor deben llegar simultáneamente a los micrófonos de ambos lados de los auriculares, con un margen de error de 16 grados. Los auriculares envían esa señal a un ordenador integrado, donde el software de aprendizaje automático del equipo aprende los patrones vocales del orador deseado. El sistema se enfoca en la voz de ese orador y la sigue reproduciendo al oyente, incluso cuando ambos se mueven. La capacidad del sistema para centrarse en la voz seleccionada mejora a medida que el interlocutor sigue hablando, proporcionando más datos de entrenamiento.

El equipo probó el sistema con 21 sujetos, quienes, en promedio, valoraron la claridad de la voz del hablante registrado casi el doble que la del audio sin filtrar.

Este trabajo se basa en investigaciones anteriores del equipo sobre «audición semántica», que permitía a los usuarios seleccionar clases específicas de sonidos, como pájaros o voces, que querían oír, cancelando otros sonidos del entorno.

Actualmente, el sistema TSH solo puede registrar a un hablante a la vez y solo es capaz de hacerlo cuando no hay otra voz alta proveniente de la misma dirección. Si el usuario no está satisfecho con la calidad del sonido, puede volver a inscribir al hablante para mejorar la claridad. El equipo está trabajando para ampliar el sistema a auriculares y audífonos en el futuro.

Implante de chip en el cerebro. ¿Y ahora qué?

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El multimillonario tecnólogo Elon Musk ha dado un paso significativo en su ambiciosa visión de fusionar tecnología y biología. Recientemente, el influyente empresario anunció que su empresa Neuralink ha implantado por primera vez su innovadora interfaz cerebro-ordenador en un ser humano.

Según Musk, el receptor del implante “se está recuperando bien” y los resultados iniciales han mostrado una “prometedora detección de picos neuronales”, un indicador de actividad eléctrica en las células cerebrales. Pero ¿es este el primer implante de un chip en un cerebro humano?

Neuralink, fundada por Musk en 2016, busca desarrollar tecnologías que permitan la comunicación directa entre el cerebro humano y dispositivos informáticos. El dispositivo, denominado Telepathy, consiste en un chip y un conjunto de más de 1.000 electrodos superfinos y flexibles, introducidos en la corteza cerebral mediante un robot quirúrgico de alta precisión.

Estos electrodos están diseñados para registrar pensamientos relacionados con el movimiento. Musk pretende que estas señales neuronales puedan ser traducidas por una aplicación para controlar un cursor en una pantalla o producir texto. “Imagina que Stephen Hawking pudiera comunicarse más rápido que un mecanógrafo o un subastador. Ese es el objetivo”, explicó Musk.

La Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó los ensayos clínicos en humanos para Neuralink en mayo de 2023. En septiembre, la empresa anunció la apertura de inscripciones para su primer estudio en personas con cuadriplejía.

Este anuncio no sorprendió a los neurocientíficos. Musk, el hombre más rico del mundo, “dijo que lo iba a hacer”, indicó John Donoghue, experto en interfaces cerebro-ordenador de la Universidad de Brown. “Había hecho el trabajo preliminar, construyendo sobre los hombros de otros, incluyendo lo que hicimos a principios de la década de 2000”.

Las ambiciones originales de Neuralink, descritas por Musk en 2016, incluían la fusión de cerebros humanos con inteligencia artificial. Sus objetivos más inmediatos están alineados con teclados neuronales y otros dispositivos que las personas con parálisis ya usan para operar ordenadores.

Sin embargo, los métodos y la rapidez con que Neuralink ha perseguido estos objetivos han resultado en investigaciones federales sobre animales de estudio muertos y el transporte de materiales peligrosos. Además, Musk tiene el hábito de sugerir grandes cosas pero proporcionar pocos detalles, según Ryan Merkley, director de defensa de la investigación en el Comité de Médicos por una Medicina Responsable.

“El mayor ejemplo de esto es que no hay información disponible sobre la persona que recibió el implante o su condición médica”, señaló Merkley. “Dependiendo de la enfermedad o trastorno del paciente, el éxito puede verse muy diferente”, añadió.

El cerebro sigue siendo un reto, pero los avances en su conocimiento y el desarrollo de nuevas tecnologías, incluida la inteligencia artificial, nos permiten comenzar a entenderlo mejor.

Aunque Musk y Neuralink han sido muy publicitados por su avance en la tecnología de interfaces cerebro-computadora (BCI), no han sido los primeros en implantar un chip en un cerebro humano. Otros investigadores y organizaciones han hecho desarrollos previos en este campo. BrainGate, por ejemplo, ha estado implantando chips en cerebros humanos desde los años 2000.

El sistema BrainGate, desarrollado por la Universidad de Brown y otras instituciones, utiliza una matriz de electrodos implantada en la corteza motora para permitir que personas con parálisis controlen dispositivos externos mediante sus pensamientos. En 2004, un paciente llamado Matthew Nagle fue una de las primeras personas en recibir un implante de BrainGate, pudiendo mover un cursor en una pantalla de computadora y realizar tareas sencillas.

Lo que diferencia a Neuralink es su enfoque en mejorar la tecnología existente y hacerla más accesible y funcional. La compañía está construyendo sobre la base de investigaciones y desarrollos previos, mejorando la tecnología y ampliando sus aplicaciones potenciales, abriendo nuevas posibilidades para el futuro de la neurotecnología y las aplicaciones médicas.

El concepto de implantes cerebrales no es nuevo. En 1963, el ingeniero neural José Manuel Rodríguez Delgado demostró el control mental directo al detener un toro enfurecido con un botón que activaba un implante en el cerebro del animal, marcando un hito significativo en la fusión de la mente y la máquina.

La estimulación cerebral profunda (DBS), utilizada para tratar la enfermedad de Parkinson, y los implantes cocleares, que permiten a las personas sordas escuchar, son ejemplos de los logros significativos en este campo. Aunque los implantes neuronales podrían algún día aumentar las capacidades de humanos sanos, todavía enfrentan riesgos y limitaciones tecnológicas.

Con un creciente interés comercial y médico, los implantes cerebrales están destinados a ser cada vez más comunes, transformando vidas y redefiniendo lo que significa ser humano.

Descubre Veo: El innovador generador de videos con IA de Google

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Los generadores de imágenes con IA fueron tendencia en 2023, pero ahora las empresas están enfocándose en la siguiente frontera: la generación de videos con IA. En febrero de 2024, OpenAI lanzó su generador de texto a video con IA, Sora, y no pasó mucho tiempo antes de que Google hiciera lo mismo.

El martes, durante su conferencia anual de desarrolladores Google I/O, Google presentó Veo, su generador de texto a video más avanzado, capaz de crear videos en resolución 1080p de más de un minuto de duración.

Además de ofrecer videos de alta calidad, Google afirma que Veo proporciona a los usuarios un «nivel de control creativo sin precedentes». Gracias a su comprensión avanzada del lenguaje natural, Veo puede interpretar indicaciones más detalladas y comprender términos cinematográficos como «timelapse» o «tomas aéreas».

En la misma conferencia, se anunciaron otros productos como Gemini, Search, Android 15 y más.

El generador de video de Google también aborda un problema común en la generación de videos: la fluidez de las tomas. Según Google, Veo puede crear imágenes coherentes, donde diferentes sujetos, como personas, animales y objetos, se mueven de manera realista en las escenas.

Google no es nuevo en la generación de videos. La compañía destacó que este modelo se basa en todos sus proyectos anteriores de generación de videos, incluidos Imagen-Video, VideoPoet y Lumiere.

A pesar de las similitudes con Sora de OpenAI, Veo de Google aún no está disponible para el público. Actualmente, Google lo comparte con creadores seleccionados en una vista previa privada dentro de VideoFX y ha abierto una lista de espera para que más personas puedan probar el modelo en el futuro.

Adicionalmente, Google presentó Imagen 3, su modelo de conversión de texto a imagen más avanzado hasta la fecha. Imagen 3, que ofrece una calidad de imagen mejorada y menos artefactos visuales, también está limitado a una vista previa privada dentro de ImageFX para creadores seleccionados, con su propia lista de espera.

Inventan tecnología de invisibilidad inspirada en saltamontes.

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Un equipo de investigación de la Universidad Estatal de Pensilvania ha recopilado datos sobre la producción y el uso de unas diminutas partículas misteriosas por parte de los saltamontes, que podrían ser clave para la próxima generación de dispositivos de invisibilidad.

Estas partículas enigmáticas, conocidas como brocosomas, son estructuras ultradiminutas secretadas por los saltahojas, un grupo de insectos de la familia Cicadellidae. Descubiertos por primera vez en la década de 1950 por el entomólogo canadiense William R. Richards utilizando microscopía electrónica, los brocosomas han intrigado a los científicos debido a su potencial para influir en la reflexión de la luz en el cuerpo del insecto, posiblemente para camuflarse o comunicarse visualmente con otros de su especie.

Inspirados por la naturaleza, los investigadores han desarrollado una nueva tecnología de invisibilidad basada en los principios de los brocosomas. Mediante la replicación exacta de la estructura de estas partículas, han logrado desentrañar cómo absorben la luz, tanto visible como ultravioleta. Este avance podría llevar al desarrollo de materiales ópticos bioinspirados con diversas aplicaciones, desde dispositivos de camuflaje hasta recubrimientos para una recolección de energía solar más eficiente.

Los brocosomas, que tienen aproximadamente 600 nanómetros de diámetro y poros de alrededor de 200 nanómetros, no solo absorben la luz ultravioleta, sino que también reducen la visibilidad para los depredadores con visión ultravioleta, como aves y reptiles, proporcionando un escudo antirreflectante.

El equipo logró sintetizar brocosomas sintéticos utilizando tecnología avanzada de impresión 3D, imitando tanto la morfología como la función de los brocosomas naturales. Estas nuevas partículas fabricadas en laboratorio redujeron el reflejo de la luz hasta en un 94%, lo que sugiere un gran potencial para aplicaciones tecnológicas futuras.

Este descubrimiento resalta cómo la naturaleza puede servir como una fuente inagotable de inspiración para el desarrollo de nuevas tecnologías. Al comprender y emular los mecanismos naturales, los científicos pueden abrir nuevas posibilidades en campos como la ingeniería de materiales y la óptica, con aplicaciones que van desde recubrimientos farmacéuticos protectores hasta tecnologías de cifrado de información basadas en la manipulación de la luz.

Los audiolibros han sido revolucionados por la inteligencia artificial. Ahora, en lugar de ser narrados por humanos, son producidos con voces sintéticas.

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La conversión de libros en audiolibros ha sido tradicionalmente una tarea ardua, pero gracias a los avances en inteligencia artificial generativa, esta labor se ha vuelto más accesible y eficiente. Un ejemplo notable de este avance lo encontramos en Amazon, que el año pasado anunció una herramienta en fase beta que utiliza IA para generar «voces virtuales» y convertir libros en audiolibros para Audible. Desde su lanzamiento, más de 50.000 libros han sido creados utilizando esta tecnología, lo que ha representado un ahorro significativo de tiempo y dinero para los autores.

Este cambio ha sido bien recibido por muchos autores, como Hassan Osman, quien explicó que anteriormente le costaba entre 500 y 700 dólares contratar a alguien para convertir su libro en un audiolibro, además de esperar tres o cuatro semanas para tener el resultado final. Con la IA, este proceso se ha vuelto gratuito y rápido, tardando solo 52 minutos en tener el audiolibro publicado y a la venta.

Sin embargo, no todos están igualmente entusiasmados con esta nueva tendencia. Algunos clientes de Audible expresan su preferencia por audiolibros narrados por humanos, lo que ha generado preocupaciones sobre el futuro de los profesionales de la narración. Además, la creciente sofisticación de las voces sintéticas, como las desarrolladas por compañías como ElevenLabs, plantea nuevas interrogantes sobre la autenticidad y calidad de los audiolibros generados por IA.

Este fenómeno se suma a la tendencia emergente de libros escritos y narrados por sistemas de IA. En los últimos meses, la proliferación de libros creados con IA ha sido tan significativa que Amazon tuvo que introducir limitaciones para evitar la saturación del mercado. Si esta tendencia se extiende también a los audiolibros, podríamos presenciar cambios significativos en la industria editorial y de la narración en los próximos años.

Científicos crean una computadora biológica usando agua y sal.

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Un equipo de físicos teóricos de la Universidad de Utrecht, en colaboración con físicos experimentales de la Universidad Sogang de Corea del Sur, ha logrado un avance significativo en el campo de la computación neuromórfica iontrónica al demostrar la viabilidad de construir un sistema que imita el funcionamiento del cerebro humano. Este sistema, basado en una sinapsis artificial que utiliza agua y sal, representa un hito importante en la búsqueda de desarrollar computadoras más eficientes y con un consumo energético similar al de nuestros cerebros.

El estudio, publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences, revela que es posible generar sinapsis artificiales utilizando únicamente agua y sales, reproduciendo así el comportamiento neuronal utilizando el mismo medio que nuestro cerebro. Este avance se logra mediante un dispositivo llamado memristor iontrónico, que «recuerda» la cantidad de carga eléctrica que ha pasado a través de él, aproximándose así a la capacidad de los sistemas biológicos para procesar información.

El memristor iontrónico consiste en un microcanal lleno de una solución de agua y sal, donde los impulsos eléctricos provocan la migración de iones, alterando la concentración de estos en el canal y ajustando la conductividad del mismo. Este ajuste refleja el fortalecimiento o debilitamiento de las conexiones entre neuronas, similar a los procesos sinápticos observados en el cerebro humano. Además, este dispositivo podría adaptarse para retener y procesar información durante diferentes periodos de tiempo, lo que sugiere un potencial para desarrollar sistemas informáticos que imiten más fielmente las capacidades del cerebro humano.

Aunque aún estamos en las primeras etapas de desarrollo de este dispositivo y de la iontrónica en general, este avance representa un paso crucial hacia la creación de computadoras que no solo imiten los patrones de comunicación del cerebro humano, sino que también utilicen el mismo medio. En última instancia, podría allanar el camino para sistemas informáticos que reproduzcan las extraordinarias capacidades del cerebro humano.

El cerebro humano, con su intrincada arquitectura y funciones diversas, sigue siendo un misterio fascinante para la ciencia. Desde coordinar funciones básicas hasta interpretar el mundo que nos rodea, el cerebro es un órgano de incomparable complejidad y sofisticación. Comprender su funcionamiento es un desafío que nos lleva a explorar las maravillas de la naturaleza y nos acerca a la posibilidad de desarrollar tecnologías que emulen su asombrosa capacidad.

Implantes simulan retina sin baterías ni cables

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Cuando hablamos de neuroprótesis, es común pensar en implantes cerebrales como los desarrollados por Neuralink o aquellos destinados a mejorar la calidad de vida de personas con Parkinson y afecciones similares. Sin embargo, estos dispositivos pueden extender su utilidad más allá de nuestro cerebro.

Recuperar la vista es un objetivo clave. Un equipo de investigadores de la Universidad de Nueva Gales del Sur (UNSW) está trabajando en un implante ocular con el propósito de restaurar la visión en individuos con daño en las células fotorreceptoras de la retina, como en casos de retinitis pigmentaria o degeneración macular asociada con la edad.

Este dispositivo opera de manera similar a una placa solar y se basa, en cierto sentido, en dicha tecnología.

El concepto detrás de este implante es el de una neuroprótesis, diseñada para interactuar con el sistema nervioso y restablecer su función. Un ejemplo conocido en este campo son los implantes cocleares, que convierten el sonido en señales eléctricas para estimular el nervio auditivo.

La novedad reside en la utilización de pequeños paneles solares que, al estar colocados en el globo ocular, transforman la luz en impulsos eléctricos. Esto elimina la necesidad de cables intrusivos dentro de la cavidad ocular.

Además, la elección de materiales como el arseniuro de galio o el fosfuro de indio y galio permite una mayor eficiencia y facilidad de ajuste en comparación con el silicio tradicional.

Uno de los desafíos actuales radica en apilar estos receptores para aumentar la generación de voltaje. La estrategia propuesta es apilar varias capas de receptores, aprovechando las ventajas de materiales como el arseniuro de galio.

Aunque el proyecto se encuentra en una fase inicial, el equipo ha logrado avances significativos, como la creación de paneles con dos capas apiladas. Sin embargo, para seguir adelante, se necesitará una tercera capa y una miniaturización adicional para alcanzar el objetivo de placas compuestas por celdas individuales del tamaño de píxeles de unos 50 micrómetros.

Instagram aplicará automáticamente un desenfoque a las imágenes que contengan desnudos y sean enviadas a usuarios menores de 18 años.

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El jueves pasado, Meta, la compañía detrás de Facebook, WhatsApp e Instagram, anunció un conjunto de nuevas funciones destinadas a salvaguardar a los jóvenes contra la ‘sextorsión’ y el uso indebido de imágenes íntimas en sus plataformas. Estas medidas tienen como objetivo dificultar que posibles delincuentes interactúen con adolescentes.

En su comunicado oficial, Meta señaló que está probando nuevas herramientas para ayudar a detectar y prevenir posibles casos de ‘sextorsión’, alentar a las personas a denunciar estas prácticas y capacitarlas para rechazar cualquier comportamiento que les genere incomodidad en las redes sociales.

La ‘sextorsión’, que implica chantajear a las víctimas con imágenes íntimas, es un delito en aumento, especialmente entre los jóvenes, y Meta reconoce la gravedad del problema. Tras años de colaboración con expertos en la materia, la empresa ha desarrollado medidas para combatir esta práctica.

Entre las nuevas herramientas anunciadas se encuentra un filtro de desnudez en los mensajes directos de Instagram, denominado «protección contra la desnudez». Esta función, activada por defecto para menores de 18 años, desenfocará automáticamente las imágenes que contengan desnudez, brindando una capa adicional de protección a los usuarios contra contenido no deseado.

Además, Meta planea configurar de manera predeterminada los perfiles de adolescentes para que solo puedan recibir mensajes de personas con las que están conectados, limitando así el contacto con desconocidos y reduciendo el riesgo de exposición a situaciones peligrosas.